Ergebnisse der Machbarkeitsstudie »WRRL-LandMonitor«
- Ziel dieser Machbarkeitsstudie war es, Verfahren zu ermitteln, mit denen sich stoffeintragsmindernde Maßnahmen der Landbewirtschaftung sowie bestimmte Bewirtschaftungscharakteristiken bedeckter Ackerflächen mittels Fernerkundung identifizieren lassen.
- Verwendet wurden Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten aus dem Copernicus-Programm der EU
- Die Untersuchung setzte sich aus einer Kombination von Literaturstudie, visueller Überprüfung und Klassifikation mittels Random-Forest und Deep-Learning zusammen
- Insgesamt ergab sich aus der Machbarkeitsstudie, dass sich einige der Zielklassen sehr gut mit Hilfe der automatischen Klassifikationsverfahren identifizieren lassen
- Für weitere Zielobjekte konnte die Klassifizierbarkeit nicht direkt bestätigt werden, sondern aufgrund der visuellen Überprüfungen bzw. der Literaturrecherche angenommen werden
- Zudem wurden die technischen Rahmenbedingungen für den Aufbau eines Monitoringprogramms aufgestellt
